ブログ運営者必見！LLMO対策の完全ガイド！SEOと一緒に対応が必要

2025年3月15日

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Google が AIモードを発表、検索結果にAIの回答が標準装備されるようになり昨今AI対策「LLMO（Large Language Model Optimization）」が必要になってきています。LLMOとは、GoogleなどのAIが記事をどのように理解し、評価するかを最適化するテクニックです。

ブログ運営は従来のSEO対策だけでは不十分になりつつあり、LLMOを意識したブログ運営がカギとなります。本記事では、LLMOとSEOの違い、ブログ運営への影響、そして今すぐ実践できる具体的な対策をわかりやすく解説します。

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AI時代の到来、私たちの未来とLLMOの重要性

AI時代の到来

Google が AIモードを発表し、ますます本格的に身近になってくるであろうAI時代には、人々の情報へのアプローチ（商品サーチ）の方法も変化し、いままでの検索→サイト表示の流れからは大きく変わってくることが予想されます。

今後予想されるであろうAIによるチャット対話式の回答では、AIの回答の中に自サイト、自商品の情報が表示され、自サイトへのリンクがサジェストされるようにならなければなりません。さらにAIによる回答は世間的にトップの情報（商品・サイト）に集約されるため、トップ商品と、２位、３位……の表示頻度の差がさらに顕著になります。ますますトップを狙う戦略が必要になってきます。

AIは解析ロジックですので元となる情報が必要であり、より莫大な処理能力を必要とするAIでは情報ソースはWebからSEOなどで検索上位のサイトを中心に情報を収集・集約してくことになります。そのため、従来のSEO戦略も引き続き用いつつ、さらにAIへの対応 LLMO（Large Language Model Optimization）が求められる時代になりました。

LLMOとは？SEOとの関係性

LLMO

LLMO（Large Language Model Optimization）とは？

ブログ運営において、「SEO（Search Engine Optimization）」は検索エンジンでの上位表示を目指すための基本戦略です。しかし、近年のAI対等により新らしい概念として「LLMO」が必要になってきています。

LLMOとは、大規模言語モデル（Large Language Model：LLM）によるコンテンツの評価を最適化するためのテクニックです。Googleの検索アルゴリズムは、AI技術の発展に伴い、単なるキーワードマッチングではなく、文脈の理解、文章の一貫性、読者にとっての価値をより深く判断するようになりました。そのため、従来のSEO対策だけでは不十分となり、AIの評価基準に適したコンテンツ作りが求められています。

例えば、次のような記事はLLMO的に高評価を受ける可能性があります。

明確なテーマと一貫性のある構成
読者の疑問を的確に解決する情報
自然な文章で読みやすく、適切な長さのコンテンツ
権威性・信頼性のある情報に基づいた内容（E-E-A-Tと関連）

一方で、以下のような記事はLLMOに評価されにくく、検索順位の低下につながる恐れがあります。

キーワードを詰め込んだだけの不自然な文章
類似サイトの内容を寄せ集めただけの薄いコンテンツ
ユーザーの疑問を解決できない不完全な情報

LLMOとSEOの関係性

LLMOはSEOの代替ではなく、SEOと組み合わせて実践することで最大の効果を発揮します。従来のSEO対策は、検索エンジンがどのようにページを評価するかを基準に行われてきましたが、LLMOはさらにAIが「読者にとって有益かどうか」をどのように判断するかを考慮する必要があります。

より人間（読者）が「この記事は為になる」という思いを抱くかどうかをAIが判断するような世界線です。

SEOとLLMOの違いを簡単にまとめると、以下のようになります。

項目	SEO（検索エンジン最適化）	LLMO（大規模言語モデル最適化）
目的	検索エンジンのランキング向上	AIによるコンテンツ評価の向上
重視する要素	キーワード・内部リンク・バックリンク	文脈理解・一貫性・ユーザー満足度
評価の主体	Googleの検索アルゴリズム	AI（大規模言語モデル）
対策の主な方法	タイトル・メタタグの最適化、被リンク強化	読みやすく、価値のある文章作成

つまり、SEOが「検索エンジン向けの最適化」なのに対し、LLMOは「AIが記事をどのように理解し、評価するかを最適化する」という違いがあります。

なぜLLMO対策が必要なのか？

近年のGoogleの検索結果では、AIによる文章生成や要約が表示されるケースが増えています。これにより、従来のSEO対策だけでは上位表示が難しくなり、LLMOを意識したコンテンツ制作が求められるようになっています。

ポイント

Google の現在の AI Overview に加えて、AIモードの登場により、将来的に AIによる要約を見て検索が終わる時代がすぐ近くに来ています。この要約の主体に自身のブログがリンクしてもらえるようにならないと、ブログへの誘導ができない時代がやってきます。

AIがコンテンツを評価する時代では、単なる「キーワードの詰め込み」や「表面的な情報の羅列」ではなく、実際に役立つ、読者の疑問を解決するコンテンツが評価されるようになります。

今後、検索エンジンの仕組みがさらに進化していく中で、ブログ運営者が生き残るためにはSEOとLLMOを組み合わせた戦略が不可欠です。

LLMOがブログ運営に与える影響

影響

記事の評価基準の変化

従来のSEOでは、キーワードの適切な配置や被リンクの獲得が検索順位に大きく影響します。しかし、LLMOが必要となってくると、AIが記事の「質」をより深く評価するようになり、単なるキーワード対策では上位表示が難しくなります。

具体的には、Googleの検索アルゴリズムが進化し、以下のような要素を重視するようになっています。

コンテンツの一貫性：記事全体の流れがスムーズで、論理的な構成になっているか
文脈の理解：特定のキーワードだけでなく、前後の文脈を理解し、自然な表現になっているか
ユーザーの疑問解決：読者の検索意図に応じた、価値のある情報が提供されているか

たとえば、「ブログの収益化方法」というキーワードで検索した読者がいた場合、単に「ブログの収益化方法を5つ紹介します」と羅列するだけでは不十分です。読者の状況（初心者なのか、すでに収益を得ているのか）を考慮し、それぞれのステージに応じた具体的なアドバイスを提供することで、LLMO的に評価されやすくなります。

検索結果の変化とクリック率への影響

LLMOの発展に伴い、Googleの検索結果ページ（SERP）にも変化が見られます。最近では、検索結果の上部にAIによる要約（AI Overview）が表示されるケースが増えており、従来のように「1位を取ればアクセスが増える」とは限らなくなりました。

AIによる要約（AI Overview）が表示される影響

AIが記事の内容を抽出し、検索結果で簡潔に要約を表示するため、ブログへの流入が減少するリスクがあります。特に、簡単に答えられる質問（「今日の天気は？」「ドル円のレートは？」）の場合、読者は検索結果の要約だけで満足し、ブログを訪問しなくなります。

🔹 CTR（クリック率）を維持・向上させるためには？

上記の問題に対応するためには、「AIでは要約しにくい情報」や「深掘りが必要なコンテンツ」を意識することが重要です。

NG例、OK例は下記です。、

NG例：「ブログの収益化方法はアフィリエイトです。」

OK例：「アフィリエイトを成功させるためには、ターゲットに合った案件選びが重要です。例えば、○○というサービスは初心者向けに報酬率が高く設定されており…」

単なる事実だけでなく、具体的なアドバイスや独自の見解を加えることで、読者が「もっと詳しく知りたい」と思い、クリック率の低下を防ぐことができます。

低品質コンテンツの淘汰

LLMOの評価基準が厳しくなるにつれ、質の低いコンテンツは検索結果から除外されやすくなります。特に、次のような記事はAIによって低評価を受ける可能性が高くなります。

単なるキーワードの羅列：「ブログ収益化方法簡単成功」など、不自然なキーワード配置
コピー＆ペーストされたコンテンツ：他サイトの情報をまとめただけで、独自性のない記事
情報が古い・不正確：数年前のデータや、根拠のない主張が含まれている記事

AIは過去のデータを学習しながら、より信頼性の高いコンテンツを優先的に表示します。定期的なリライト、定期的な記事の更新が有効で、新しい情報を追加することが重要です。

また、E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）の重要性が高まっており、単なる情報発信だけでなく、「どのような経験を持つ人が書いたのか」「信頼できる情報源を引用しているか」も評価のポイントとなります。

対策ポイント

オリジナルの体験談を入れる（例：「実際に○○を試してみた結果…」）
専門家の意見やデータを引用する（例：「○○大学の研究によると…」）
定期的に記事を更新する（例：「2024年最新のデータに基づく収益化戦略」）

これらの対策を実施することで、検索エンジンだけでなく、読者にも信頼される記事を作ることができます。

ブログ運営の方向性の変化

LLMOの影響により、これまでの「とにかく記事を量産する」というスタイルのブログ運営は通用しません。今後は、1つの記事の質を高め、読者にとって価値のあるコンテンツを提供することが最優先になります。

記事の本数を減らし、1記事の質を上げる（薄い記事を量産するより、1本の濃い記事を作る）
ニッチなテーマを深掘りする（競合が多い一般的な話題よりも、専門性の高い内容を扱う）
読者とのエンゲージメントを重視する（コメント欄やSNSでのやり取りを活発にし、信頼性を高める）

特に独自性である「このブログにしかない情報がある」というポジションを確立することが成功のカギです。

LLMOとSEOの両方を強化するコンテンツ戦略

戦略

LLMOとSEOの共通点と違い

まず、LLMOと従来のSEOの違いを理解しておくことが重要です。

項目	従来のSEO	LLMO
目的	Googleのアルゴリズムに最適化する	AIが理解しやすいコンテンツを作成する
評価基準	キーワードの適切な配置、被リンク、E-E-A-T	コンテンツの論理構造、情報の網羅性、読者の意図に沿った内容
重要な要素	メタタグ、キーワード、内部リンク、外部リンク	文脈の一貫性、情報の関連性、読みやすさ

従来のSEOだけではAIによる検索結果の変化に対応しきれないため、SEOとLLMOの両方を意識したコンテンツ作りが求められます。

LLMOとSEOを組み合わせたコンテンツの作り方

① 検索意図を深く理解する

SEOでは「特定のキーワードに対して最適なコンテンツを作る」ことが求められますが、LLMOでは読者の検索意図（インテント）を深く理解し、それに沿った構成を作ることがますます重要です。

例えば、「ブログ収益化方法」というキーワードに対して、検索する読者の意図は以下のように分かれます。

初心者向けの基本情報を知りたい（例：「アフィリエイトとは何か？」）
具体的な収益化のステップを学びたい（例：「どの広告を使うべきか？」）
収益化の成功事例を知りたい（例：「月10万円稼ぐブロガーの実例」）

LLMOを意識したコンテンツでは、単に「ブログの収益化方法」を列挙するのではなく、各検索意図に沿った情報を包括的に提供することが重要です。

検索意図ごとに見出しを設定し、記事を構成する
具体的な事例や体験談を交えて、より読者に寄り添った内容にする
初心者向け・中級者向け・上級者向けとレベル分けして情報提供する

単なるキーワード対策ではなく、読者が「自分の疑問にピッタリな内容だ！」と思える記事を作ることが、LLMOとSEOを両立するカギとなります。

② 構造化データと論理的な文章構成を意識する

LLMOは、人間のように文章を読解するのではなく、一定のルールに基づいて「この文章はどのような情報を伝えているのか」を解析します。そのため、以下のような構造を意識すると、AIにも理解しやすい記事になります。

適切な見出し（Hタグ）の設定

H1（記事タイトル）：検索意図を反映した分かりやすいタイトル
H2（大見出し）：記事の主要なトピック
H3（中見出し）：具体的な詳細やサブトピック

箇条書きや表を活用

要点を箇条書きにすることで、読者もAIも内容を理解しやすくなる
比較表を使うことで、情報を視覚的に整理しやすくする

適切な内部リンクと外部リンクの活用

関連する記事への内部リンクを設置し、読者が他の記事へスムーズに移動できるようにする
権威のある外部サイト（論文、政府機関、業界リーダーのサイト）へのリンクを設置し、信頼性を向上させる

③ E-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を強化する

Googleは、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）を評価基準として重視しています。LLMOにも影響するため、記事の信頼性を高める対策が必要です。

著者情報を明確にする（「運営者情報」や「プロフィールページ」を作成する）
経験談や独自の視点を入れる（実際の体験をもとにした情報はAIにも評価されやすい）
信頼できるデータや統計を引用する（情報の裏付けを強化し、権威性を高める）

NG例：「ブログで稼ぐにはアフィリエイトがオススメです！」

OK例：「実際にアフィリエイトで月10万円を稼いだ経験から言うと、○○という手法が効果的でした。」

「実際に経験したこと」を具体的に書くことで、AIにも読者にも評価されやすくなります。

④ LLMO向けに「AIが理解しやすい文章」を書く

LLMOは、文脈や構造を理解する能力が向上しているものの、「不自然な言い回し」や「情報の整理が不十分な文章」には弱い傾向があります。そのため、以下のポイントを意識して書くと、LLMO的に評価されやすくなります。

シンプルで分かりやすい文章を意識する
一文を短くする（60文字以内が理想）
指示語（これ、それ）を減らし、具体的に記述する
重要な部分は太字にして強調する

NG例：「これをすると、ブログの収益が上がる可能性があります。」

OK例：「アフィリエイト広告を適切に配置すると、ブログの収益が向上しやすくなります。」

AIが理解しやすい文章を意識することが、LLMO対策として有効です。

LLMOを意識した記事構成とライティングのコツ

コツ

LLMO向けの記事構成の基本ルール

AIが記事を解析しやすくするためには、明確な階層構造と論理的な流れが必要です。

① 見出し（Hタグ）を適切に配置する

AIはHタグ（見出しタグ）を手がかりに、記事のテーマや小見出しごとの内容を解析します。そのため、適切なHタグの階層を作ることが重要です。

正しいHタグの使い方

H1（タイトル） → 記事の主題を簡潔に表す
H2（大見出し） → 主要トピック（章の区切り）
H3（中見出し） → H2をさらに詳細に分ける
H4（小見出し） → 必要に応じて補足情報を追加

例えば、「ブログの収益化」というテーマの記事なら、以下のような見出し構造が適切です。

<h1>コピーする編集する<h1>ブログで収益化する方法！初心者向け完全ガイド</h1>  
  <h2>1. ブログ収益化の基本とは？</h2>  
    <h3>1-1. 収益化の仕組みを理解する</h3>  
    <h3>1-2. 収益化の種類と特徴</h3>  
  <h2>2. 収益化におすすめの広告サービス</h2>  
    <h3>2-1. Googleアドセンスの特徴</h3>  
    <h3>2-2. アフィリエイトの基本</h3>

NG例（Hタグの階層がバラバラ）

<h1>コピーする編集する<h1>ブログで収益化する方法！</h1>  
  <h2>ブログ収益化とは？</h2>  
    <h4>収益化の仕組み</h4>  
      <h3>収益化の種類</h3>  
  <h2>収益化のコツ</h2>  
    <h2>おすすめの広告</h2>

見出しの順番が崩れると、AIが正しく構造を認識できず、評価が下がる可能性があります。

② 箇条書きや表を活用し、情報を整理する

AIは長文の羅列よりも、箇条書きや表を使った情報整理を好みます。

箇条書きを使うべき場面

複数のポイントを簡潔に伝えたいとき
手順やメリット・デメリットを示したいとき

表を使うべき場面

比較を分かりやすく示したいとき
数値データや特徴を整理したいとき

例：ブログ収益化の方法比較（表を活用）

収益化方法	初心者向け	収益化の難易度	収益スピード
Googleアドセンス	◎	低	遅い
アフィリエイト	〇	中	早い
自社商品販売	△	高	速い

このように視覚的に整理すると、読者もAIも理解しやすくなります。

LLMO向けのライティングのコツ

① シンプルでわかりやすい文章を書く

AIは長くて複雑な文章を苦手とするため、シンプルな文章を意識することが重要です。

一文を短くする（理想は60文字以内）
専門用語を使いすぎない（使う場合は説明を加える）
指示語（これ、それ）を減らし、具体的に書く
重要な部分は太字を使って強調する

例：文章の改善

NG：「これをすることで、ブログの収益が向上する可能性があります。」

OK：「アフィリエイト広告を適切に配置すると、ブログの収益が向上します。」

② AIが評価しやすいキーワード配置を意識する

LLMOでは、キーワードの配置がより重要になります。

タイトルに主要キーワードを入れる
H2・H3の見出しにキーワードを自然に入れる
最初の100文字以内に重要なキーワードを入れる

🚫 不自然なキーワードの詰め込みは逆効果！

❌ NG：「ブログ収益化方法について説明します。ブログ収益化方法は簡単です。」

✅ OK：「ブログで収益化する方法を詳しく解説します。初心者でも始めやすい方法を紹介するので、ぜひ参考にしてください。」

③ 具体例や体験談を入れる

AIは「抽象的な説明」よりも「具体的なエピソード」や「体験談」を好みます。特にE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を意識した記事は評価が高くなります。

「実際に自分が試したこと」を書く
データや統計を引用する

例：体験談の活用

NG：「アフィリエイトは収益化しやすいです。」

OK：「私自身、アフィリエイトを実践し、最初の3か月で月5,000円の収益を得ました。具体的な方法は以下のとおりです。」

読者にもAIにも「信頼できる情報」と認識される記事を作ることが大切です。

技術的なLLMO・SEO対策（サイト改善編）

サイト改善

サイトの構造を最適化する

① クローラビリティを向上させる

AIや検索エンジンのクローラー（巡回ロボット）がページを正しく解析できるように、クローラビリティを改善することが必要です。

サイトマップ（XML・HTML）を作成・送信する

Google Search Consoleなどを用いてサイトマップを送信（sitemap.xml）を作成、配置し、クロールを促進します。

robots.txtを最適化する

クロールを制限せず、重要なページをブロックしないように設定します。

内部リンクを適切に配置する

関連する記事同士をリンクでつなぎ、AIがサイト全体を理解しやすくします。

LLMS.txtを配置・最適化する

LLMS.txt とは、AI（LLM）に向けてサイトの概要、構造などを解説する情報ファイルです。LLMがサイトの内容を把握する補助情報になります。AI クローラー向けのサイト解説情報（LLMS.txt）を作成、配置し、クロールを促進します。

LLMS.txt の作り方

LLMS.txt を作成するプラグイン（例：「Website LLMs.txt」など）を用いるのが一番簡単です。

実際の「Website LLMs.txt」プラグインの設置、設定方法は以下の記事を参照してください。

② モバイルフレンドリー対応

Googleはモバイルファーストインデックスを採用しており、AIもモバイル版のページを重視します。

レスポンシブデザインを採用する
スマホでも読みやすいフォントサイズ（16px以上）を設定
タップしやすいボタン・リンク間隔を確保（最低48px）

表示速度を最適化（Core Web Vitals対策）

AIはページの表示速度を評価基準のひとつとしています。特にCore Web Vitals（コアウェブバイタル）はSEOにも直結し、最適化が必須です。

① Core Web Vitalsの主要指標と対策

指標	内容	目標値	改善方法
LCP（Largest Contentful Paint）	ページの主要コンテンツの読み込み時間	2.5秒以内	画像の最適化・CDN導入
FID（First Input Delay）	初回操作の応答速度	100ms以内	JavaScript削減・遅延読み込み
CLS（Cumulative Layout Shift）	ページの視覚的な安定性	0.1以下	レイアウトの固定・広告配置の調整

「Google PageSpeed Insights」ツール等を用いて確認ができます。

② 具体的な速度改善策

画像の最適化（WebP形式を使用し、ファイルサイズを削減）
キャッシュの活用（ブラウザキャッシュ・CDNを導入）
不要なJavaScript・CSSの削減（遅延読み込み・圧縮を活用）

構造化データを活用（AI・SEO向け）

① 構造化データ（Schema Markup）の重要性

AIはデータの構造が明確なコンテンツを好むため、構造化データ（Schema.org）を活用することで、ブログの認識精度を向上させることができます。

記事（Article）
FAQ（よくある質問）
HowTo（手順解説）
レビュー・評価（Review, Rating）

実装例（FAQ構造化データ：JSON-LD形式）

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